Když dostanu do ruky nový web, zajímá mě z jakých URL se skládá. Postupy popsané v tomhle zápisku mi to pomáhají zjistit a přehledně zobrazit.
Naučit se používat R v digitálním marketingu je docela lehké, ale těžké je vybrat, co se vlastně máte učit. Bez dobrého plánu vás čeká hodně slepých uliček. Tohle je ten dobrý plán :-)
Ukážu, jak jde v R detekovat a hezky vykreslit významné změny průměru v časové řadě. Za příklad mi poslouží imprese ze Search Console.
Do dat se občas dostane nechtěná ruština, čínština, řečtina, nebo jiný jazyk psaný nelatinkovým písmem. Tohle je rychlý návod, jak se takových textů pomocí regulárních výrazů zbavit, nebo je naopak najít.
Jako první na vás v Search Consoli vyskočí graf výkonu webu v čase. Časové řady ze Search Console jdou ale vizualizovat o dost lépe a jdou z nich pak vypozorovat zajímavé věci.
Jako každý SEO konzultantant mám v Google Search Consoli plno webů, ke kterým už nemám přístup, nebo které už dlouho nefungují. Napsal jsem si skript v R, který je odstraní.
Potřeboval jsem rychle zkontrolovat stavové kódy HTTP dlouhého seznamu URL. Přitom jsem si vyzkoušel balíček furrr na paralelní zpracování a moc se mi zalíbil.
